วิกฤต 'Frankenstack' ในระบบ AI ธุรกิจ
ในปัจจุบัน องค์กรส่วนใหญ่ที่พยายามนำ AI มาใช้ มักสร้างสถาปัตยกรรมที่เรียกว่า 'Frankenstack' โดยการเอาฐานข้อมูล Relational (PostgreSQL) มาต่อกับ Vector DB (Pinecone) มาต่อกับ Graph DB (Neo4j) มาต่อกับ Redis และ Elasticsearch ผ่านสายพาน ETL นับสิบเส้น ผลลัพธ์คือ ข้อมูลตกหล่น (Data Drift), Latency รวมของ Agent พุ่งสูงเกิน 300-800ms ต่อก้าว และไม่สามารถรับประกันความถูกต้องของธุรกรรมเงินและสต็อกได้